人工智能是無人機(jī)發(fā)展成為跨行業(yè)解決方案所需要的核心能力

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人工智能與無人機(jī)系統(tǒng)結(jié)合的主要優(yōu)勢(shì)和潛力

基于人工智能的無人機(jī)如何工作？

基于人工智能的無人機(jī)很大程度上依賴于計(jì)算機(jī)視覺。這項(xiàng)技術(shù)使無人機(jī)能夠在飛行過程中探測(cè)物體，并允許在地面上分析和記錄信息。

計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行的高性能機(jī)載圖像處理來實(shí)現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種分層架構(gòu)，用于實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)中的算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使無人機(jī)能夠執(zhí)行物體檢測(cè)、分類和跟蹤。這些信息實(shí)時(shí)組合，使無人機(jī)能夠避免碰撞并定位和跟蹤目標(biāo)。

為了在無人機(jī)中實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研究人員必須首先訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使其能夠在各種情況下識(shí)別并正確分類物體。這是通過將特殊標(biāo)記的圖像輸入算法來實(shí)現(xiàn)的。

這些圖像教會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)哪些類別的物體具有哪些特征，以及如何區(qū)分不同類型的物體。更先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過程中無需監(jiān)督即可繼續(xù)學(xué)習(xí)，從而在使用過程中提高檢測(cè)和分析能力。

傳感器

人工智能無人機(jī)的另一個(gè)重要組件是傳感器。傳感器用于收集無人機(jī)系統(tǒng)處理的所有數(shù)據(jù)，包括視覺、定位和環(huán)境數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)隨后被輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，以確定無人機(jī)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)環(huán)境條件、應(yīng)優(yōu)先考慮或避開哪些物體以及可以飛到哪里。無人機(jī)著陸后，傳感器數(shù)據(jù)通常也用于與飛行無關(guān)的分析。例如，尋找潛在的采礦地點(diǎn)或評(píng)估水庫(kù)的水質(zhì)。

人工智能與無人機(jī)系統(tǒng)結(jié)合的優(yōu)勢(shì)

將人工智能融入無人機(jī)系統(tǒng)可帶來諸多好處

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

人工智能可以在飛行過程中處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。這為運(yùn)營(yíng)商和內(nèi)部系統(tǒng)提供了持續(xù)的反饋，從而實(shí)現(xiàn)了飛行操作的自動(dòng)修正或全面自動(dòng)化。

這種實(shí)時(shí)應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力在使用無人機(jī)評(píng)估對(duì)人類不安全的區(qū)域時(shí)尤其有用。人工智能使無人機(jī)能夠適應(yīng)人類無法適應(yīng)的條件。例如，在檢查建筑物時(shí)進(jìn)行高速計(jì)算以適應(yīng)氣流。它還可以使操作員捕捉到人類操作員可能錯(cuò)過的信息，例如黑暗區(qū)域中的細(xì)微動(dòng)作。

改善人類操作

當(dāng)人工智能被嵌入無人機(jī)系統(tǒng)時(shí)，它可以用來衡量操作員的效率并收集操作條件的數(shù)據(jù)。然后可以利用這些數(shù)據(jù)為操作員制定培訓(xùn)計(jì)劃。

通過識(shí)別熟練操作的特質(zhì)，無人機(jī)可以更安全、更高效地操作。此外，通過模擬困難條件，人工智能程序可以教會(huì)操作員如何最 大限度地減少無人機(jī)損壞或設(shè)備損失，從而提高購(gòu)買者的投資回報(bào)率。

人工智能在無人機(jī)中的應(yīng)用

無人機(jī)融入人工智能的用例有很多。以下是一些日益增長(zhǎng)的應(yīng)用：

電子商務(wù)

電子商務(wù)和快遞巨頭正在努力打造能夠?qū)⒂唵嗡瓦_(dá)客戶的無人機(jī)。亞馬遜等公司已經(jīng)在測(cè)試他們的無人機(jī)，為部分客戶提供無人機(jī)送貨服務(wù)。據(jù)報(bào)道，無人機(jī)送貨存在問題，例如有人試圖強(qiáng)行從無人機(jī)上拿走包裹。也有報(bào)道稱客戶生命周期價(jià)值有所提高。

建筑工地

建筑公司可以使用無人機(jī)連續(xù)自動(dòng)掃描和監(jiān)控施工現(xiàn)場(chǎng)。這些設(shè)備可幫助公司評(píng)估人類難以評(píng)估的區(qū)域。無人機(jī)還可以加快評(píng)估速度，無需單獨(dú)記錄情況、走訪現(xiàn)場(chǎng)或攀爬建筑物。

農(nóng)業(yè)可能性

與建筑業(yè)一樣，農(nóng)業(yè)公司可以使用無人機(jī)來監(jiān)控運(yùn)營(yíng)情況。例如，通過收集農(nóng)作物或種植區(qū)當(dāng)前狀況的數(shù)據(jù)，并返回有關(guān)農(nóng)作物何時(shí)可以收獲或是否需要進(jìn)行環(huán)境改造的數(shù)據(jù)。

無人機(jī)還可用于種植和維護(hù)農(nóng)作物。例如，通過散播種子、花粉、肥料或殺蟲劑。這些設(shè)備可以使用內(nèi)置人工智能來確定農(nóng)作物所需的精 確處理，從而優(yōu)化產(chǎn)量。

搜尋及救援

無人機(jī)在搜救方面有巨大潛力，特別是在人類冒險(xiǎn)不安全的條件下。例如，無人機(jī)可用于通過紅外線掃描雪崩區(qū)域，以識(shí)別受困的滑雪者或徒步旅行者。這將使救援人員能夠更快地搜索更大的區(qū)域，加快響應(yīng)時(shí)間，并可能挽救生命。

另一種選擇是使用無人機(jī)以人類無法比擬的規(guī)模實(shí)時(shí)處理行動(dòng)。例如，通過在城市交通路線或停車場(chǎng)上空飛行來識(shí)別綁架案中使用的車輛。人類可能會(huì)因?yàn)榇颐Χ雎攒囕v，而基于人工智能的無人機(jī)可以在不減速的情況下掃描車輛品牌、型號(hào)和車牌。

軍事和國(guó)防

軍用無人機(jī)可能是最知名的融入人工智能的無人機(jī)，已經(jīng)投入使用十多年。這些無人機(jī)通常用于監(jiān)視或進(jìn)攻行動(dòng)。通過融入人工智能，團(tuán)隊(duì)能夠可靠地用無人機(jī)取代現(xiàn)場(chǎng)飛行員，并廣泛繪制區(qū)域地圖。

人工智能可以降低軍事行動(dòng)的人員傷亡，因?yàn)樗梢越档凸艋驁?bào)復(fù)的可能性。它還間接提高了隱身性，因?yàn)闊o人機(jī)比其他飛機(jī)小得多，被發(fā)現(xiàn)的可能性也更小。

結(jié)論

人工智能可能正是無人機(jī)發(fā)展成為跨行業(yè)解決方案所需要的。配備計(jì)算機(jī)視覺和先進(jìn)傳感器的人工智能無人機(jī)可以不斷識(shí)別和評(píng)估周圍環(huán)境并做出相應(yīng)反應(yīng)。這些功能對(duì)于搜索和救援以及軍事和國(guó)防應(yīng)用至關(guān)重要。

另一個(gè)優(yōu)勢(shì)是無人機(jī)可以使用基于人工智能的大數(shù)據(jù)。人工智能提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)功能，使無人機(jī)能夠根據(jù)地形調(diào)整飛行，并在發(fā)生變化時(shí)進(jìn)行適應(yīng)。這些數(shù)據(jù)還可以被收集和分析，為組織提供改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)所需的見解。