什么是邊緣人工智能以及它如何服務于基于無人機

為任何場景提供“眼睛”

機器人和無人機中的嵌入式視覺可將感知范圍擴大到更多地方，通常是人類難以輕易到達的地方。小型車輛可以利用強大的 AI 推理處理，減少尺寸、重量和功耗，從而提高行駛距離或增加現場停留時間。先進的推理技術還可以幫助機器人縮短生產時間，減少編程負擔。

無人機是一種可用于多種用途的邊緣設備。它們的工作基于視覺搜索、圖像識別、物體檢測和跟蹤等技術。

人工智能增強型無人機模仿人類的視覺搜索心理，以與人類幾乎相同的方式檢測和識別人和物體。

邊緣人工智能可以根據無人機收集并傳輸到邊緣節(jié)點的數據集進行高效的數據分析和輸出生成，并有助于實現以下目標：

• 實時物體識別和跟蹤。無人機可以跟蹤車輛和交通流量，確保安全。

• 老化基礎設施的預測性維護。橋梁、道路和建筑物會隨著時間的推移而惡化，并可能危及數百萬人的生命。無人機輔助監(jiān)控可以幫助確保及時完成所需的維修工作。

• 人臉識別。雖然這一機會引發(fā)了有關使用該技術的道德和合法性的爭論，但具有面部識別功能的人工智能無人機在許多情況下可以發(fā)揮良好的作用。

• 標識檢測。營銷團隊可以使用無人機監(jiān)控品牌存在或收集數據來評估品牌標識放置的實際影響。

無人機可以促進地圖繪制和制圖服務的提供。繪制地圖可能需要指派專家或專家團隊進入人類無法探索或危險的區(qū)域，而基于邊緣人工智能的無人機解決方案將使邊緣設備能夠自行工作。

如果您計劃構建 3D 污染地圖，無人機可以協(xié)助收集有關空氣、噪音或輻射的數據。它們可以通過掃描道路、橋梁和建筑物并將所有數據傳輸到本地數據處理中心來協(xié)助創(chuàng)建損壞檢測地圖。之后，像 InData Labs 這樣的AI 和大數據解決方案提供商可以協(xié)助您創(chuàng)建自定義地圖以可視化不同類型的數據。

邊緣人工智能的優(yōu)缺點

將所有數據都集中到一處會引發(fā)安全性、隱私性、成本和硬件容量方面的擔憂?？赡軙霈F問題并導致業(yè)務流程出現不可預見的中斷。

在邊緣運行基于 ML 的算法具有諸多優(yōu)勢：

• 用戶設備隱私

• 消除網絡延遲問題

• 帶寬不是問題（尤其是對于 AR 和 VR 應用）

• 總體而言，在邊緣實施人工智能將有助于削減人工智能處理方面的開支

• 技術允許在邊緣設備上運行基于復雜神經網絡的解決方案

但您需要考慮一些缺點：

• 復雜的人工智能系統(tǒng)仍然難以在邊緣提供服務，這可能會給企業(yè)帶來風險

• 邊緣人工智能是一個相對較新的趨勢，其在某些邊緣設備上的使用存在一些不確定性

• 網絡容量的不斷增長可能不會降低云 AI 的效率

總結

邊緣計算和后來的邊緣人工智能為采用全新、高效的數據處理方法和支持大量數據驅動的解決方案提供了機會。無論是單獨使用還是與云系統(tǒng)一起使用，邊緣基礎設施都是企業(yè)實現實時高度個性化定制解決方案和應用程序順利運行所需要的。在邊緣運行人工智能推理的主要好處包括用戶設備的隱私、數據傳輸的安全性、節(jié)省硬件成本以及不存在帶寬和延遲問題。

作為最近興起的趨勢，邊緣 AI 需要明智的決策。要選擇邊緣 AI 來增強業(yè)務流程，您需要具備商業(yè)敏銳度和前瞻性的技術實施方法。但掌握了邊緣基礎設施的利弊后，您就可以借助邊緣 AI 升級許多邊緣設備，包括機器人和無人機。