基于邊緣人工智能的管道檢查和監(jiān)測無人機系統(tǒng)

技術概述

基于邊緣人工智能的管道檢查和監(jiān)控無人機系統(tǒng)滿足了高效、準確和實時管道基礎設施檢查的需求。它利用邊緣人工智能處理來檢測缺陷，與傳統(tǒng)方法相比具有顯著優(yōu)勢。與僅依賴光學攝像頭的傳統(tǒng)系統(tǒng)不同，該解決方案集成了光學和熱成像，增強了對各種管道相關問題的檢測。該系統(tǒng)的獨特價值主張在于它能夠在無人機上本地處理數(shù)據(jù)，確保立即檢測問題，并通過減少對云處理的依賴來最 大限度地降低數(shù)據(jù)泄露風險。

該技術所有者正在尋求與專門從事無人機制造、人工智能和機器學習、熱成像、工業(yè)檢測服務、電信和物聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)安全的中小企業(yè)合作，這些企業(yè)為該技術的開發(fā)和商業(yè)化提供互補的專業(yè)知識。

技術特點和規(guī)格

該系統(tǒng)由四個主要部分組成：

l通知系統(tǒng)

l物體檢測系統(tǒng)

l數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)

l網(wǎng)絡系統(tǒng)

它利用帶有 YOLOv3 的嵌入式圖形處理單元 (GPU) 進行實時物體檢測。攝像機以每秒 8 幀的速度捕捉分辨率為 1024x768 的圖像。通知通過 Telegram 機器人發(fā)送，檢測到的物體會標記唯 一 ID 以管理冗余警報。該系統(tǒng)支持遠程管理，可以處理光學和熱成像輸入，這些輸入交替處理以優(yōu)化資源利用。此外，它還具有自動縮放功能，可進行詳細檢查，并具有全面的數(shù)據(jù)存儲功能，以在無人機發(fā)生故障時保護信息。

潛在應用

該技術可應用于各行各業(yè)，主要用于基礎設施維護和檢查。它特別適用于管道監(jiān)測，可檢測缺陷并幫助預防潛在危險。該系統(tǒng)還可用于其他工業(yè)視覺檢查，例如監(jiān)測建筑工地、農田和安全監(jiān)控?；谠摷夹g的可銷售產(chǎn)品包括公用事業(yè)公司的先進檢查無人機、關鍵基礎設施的自動監(jiān)控系統(tǒng)以及工業(yè)設施的綜合監(jiān)控解決方案。

市場趨勢和機遇

工業(yè)巡檢無人機的市場規(guī)模正在迅速增長，這得益于公用事業(yè)和公共基礎設施維護對先進巡檢解決方案的需求不斷增長。該 IP 因其實時檢測能力、全面的數(shù)據(jù)存儲和增強的隱私功能而具有吸引力。能夠提供即時通知并支持遠程管理，使其成為降低巡檢成本和提高維護效率的寶貴工具。

獨特的價值主張

l增強的檢查能力：將光學和熱成像與邊緣 AI 處理相結合，實現(xiàn)卓越的缺陷檢測。

l實時通知：即時警報可以更快地響應維護問題。

l提高效率和準確性：提供詳細的實時缺陷檢測，顯著提高維護效率。

l本地數(shù)據(jù)處理：通過最 大限度地減少向外部服務器的數(shù)據(jù)傳輸來確保增強的隱私和安全性。

l降低成本：通過減少人工檢查需求并實現(xiàn)主動維護來降低運營成本。

l最 大限度地減少停機時間：主動檢測有助于防止系統(tǒng)故障，減少停機時間。

l遠程管理：提供靈活性和對檢查操作的控制，提高整體效率。