安陽具身智能&空天具身智能&無人化具身智能體-AIBOX

具身智能（Embodied AI）的定義與核心概念

具身智能是指通過物理身體與環(huán)境的交互實現智能行為的系統(tǒng)，強調感知、決策、行動一體化，而非依賴純符號化推理。其核心在于智能體需具備本體（物理載體）與智能體（決策核心）的耦合，并通過實時交互學習適應環(huán)境。具身智能需在真實或虛擬世界中“身體力行”完成任務。

n核心要素與技術架構

1. 本體（物理載體）

l形態(tài)多樣：涵蓋人形機器人、四足機器人、工業(yè)機器人、無人機等，需具備環(huán)境感知、運動和執(zhí)行能力。

l人形機器人被認為是終 極形態(tài)，因其更接近人類行為模式，便于復雜任務泛化。

2. 智能體（決策核心）

l依賴大語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）等技術，賦予機器人自然語言交互、多模態(tài)感知和任務分解能力。

l需解決復雜環(huán)境下的3D感知、多級語義推理、長期記憶等挑戰(zhàn)。

3. 學習與進化機制

l通過仿真環(huán)境加速訓練，結合真實環(huán)境遷移優(yōu)化決策。

n技術難點與突破方向

1. 數據與泛化能力

l現實場景復雜多變，高質量數據稀缺，需結合仿真與真實交互生成動態(tài)數據。

l大模型（如RT系列）通過端到端訓練提升泛化，但需解決算力與實時性矛盾。

2. 多模態(tài)融合與交互

l需整合視覺、語言、動作等多模態(tài)信號，如CLIP模型統(tǒng)一視覺與文本表征。

3. 技術路線分歧

l開源與閉源之爭：開源可加速生態(tài)構建（如DeepSeek模式），但需平衡核心技術與商業(yè)化。

n應用場景與產業(yè)現狀

1. 典型應用

l服務機器人：客服、家庭服務機器人，通過自然語言交互執(zhí)行任務。

l工業(yè)場景：自適應高精度操作，如智元機器人靈犀X1實現開源硬件與軟件協(xié)同。

l人機協(xié)作：如特斯拉Optimus執(zhí)行精細動作，需結合預訓練技能與大模型規(guī)劃。

2. 國內發(fā)展動態(tài)

l上海徐匯區(qū)推出政策支持具身智能研發(fā)，單項目最 高資助1000萬元，并成立產業(yè)聯(lián)盟。

l智元機器人推出全球首款全棧開源人形機器人靈犀X1，推動“人人可造”生態(tài)。

n未來趨勢與挑戰(zhàn)

1. 技術融合

l大模型與機器人深度結合（如RT-H分層決策），需解決語義到物理動作的精準映射。

2. 倫理與標準化

l需建立統(tǒng)一技術路線與行業(yè)標準，避免重復投入與生態(tài)碎片化。

3. 商業(yè)化落地

l當前人形機器人仍處早期，應用效率低于人類，需突破成本與性能瓶頸。

總結

具身智能正從實驗室走向產業(yè)，其發(fā)展依賴跨學科技術突破與開源生態(tài)共建。中國在硬件制造與場景資源上具備優(yōu)勢，但需解決核心算法、數據閉環(huán)與商業(yè)化路徑問題。未來十年或成為繼智能手機后的萬億級市場。

空天具身智能

空天具身智能（Aerospace Embodied Intelligence）旨在賦能無人機、衛(wèi)星等空天平臺實現自主感知、認知、行動端到端閉環(huán)，具備以自我為中心主動與人類和環(huán)境交互的能力。空天具身大模型是實現無人機自主智能的有效手段，也是通往空天具身智能的必經之路。構造無人機智能體數據集主要存在以下幾個挑戰(zhàn)：

無人機具身任務缺乏統(tǒng)一定義：無人機智能體需要在場景隨機和環(huán)境局部可觀測條件下理解四維時空的內在關聯(lián)并做出準確的行動，涉及感知、認知、規(guī)劃、決策等多個層面。任務多樣且相互耦合，導致空天智能體的任務定義至今仍不清晰。

無人機3D數據采集難：采集戶外環(huán)境3D數據需要無人機等設備，門檻較高，并且戶外3D數據采集需要專業(yè)人員操控無人機在更廣的范圍中采集更多的點云數據。

無人機具身數據標注成本高：無人機智能體的動作空間多，需要對標注人員進行長期的培訓才能完成對無人機智能體的熟練標注。

空天具身智能領域的應用主要包括以下方面：

無人機自主導航與控制：提高無人機在復雜城市環(huán)境中的自主導航、避障和任務執(zhí)行能力。

衛(wèi)星遙感與智能解析：空天具身智能技術可應用于衛(wèi)星遙感圖像的智能解析，提高衛(wèi)星對地觀測數據的處理和分析能力。

空中交通管理：利用無人機具身智能技術，實現空中交通的自主管理，提高空中交通系統(tǒng)的安全性和效率。

災害監(jiān)測與救援：無人機智能體可應用于災害現場的快速偵查、監(jiān)測和救援任務，提高救援效率。

城市規(guī)劃與管理：通過無人機智能體收集的城市空間數據，為城市規(guī)劃、建設和管理工作提供有力支持。

環(huán)境保護與監(jiān)測：利用無人機智能體對環(huán)境進行實時監(jiān)測，及時發(fā)現和處理環(huán)境污染問題。

軍事領域：空天具身智能技術可應用于軍事偵察、目標識別、戰(zhàn)場態(tài)勢感知等方面，提高軍事作戰(zhàn)能力

SkyAgent-Models：空天智能體模型

空天具身場景感知：二維視覺語言模型的視覺模型僅能接收圖片，無法接收環(huán)境特征，因此在測試該任務時對二維視覺語言模型進行調整，將輸入改為無人機位置前后左右所拍攝的四張圖片，通過描述圖片的prompt生成各自的caption之后，對四個caption進行拼接，得到輸出的環(huán)境觀察信息。

空天具身空間推理：該任務同樣需要輸入三維特征，因此在測試該任務時對二維視覺語言模型進行調整，將輸入改為無人機位置正前方的觀察圖像與問題，通過對該圖像進行推理問答，得到空間推理答案。

空天具身導航探索：將輸入改為無人機飛行路徑上的幾張圖片和問題，通過生成各自圖像的caption之后，根據拼接后的caption回答問題，最終得到無人機導航探索的答案。

空天具身任務規(guī)劃：首先通過對終點圖片生成caption并設計問題，即詢問無人機智能體怎么到達該地點。然后，依據拼接后的飛行路徑圖片caption進行解答，得到無人機路徑規(guī)劃的答案。

易和聯(lián)航&具身智能體AIBOX

公司愿景:

以通信、定位、導航、識別、控制（CLNRC）五大智能體核心能力為技術底座，通過具身智能理論構建智能體物理存在與數字認知的深度融合，讓智能系統(tǒng)不僅擁有環(huán)境感知的大腦，更具備與環(huán)境共融的"身體"。結合人工智能與自動駕駛技術的深度耦合，打造具有物理具身性、環(huán)境交互性和認知涌現性的跨設備（無人機/機械臂/機器狗/無人艇）、跨介質（陸地/空中/水域）、跨場景的自主決策系統(tǒng)，致力于成為無人化垂直場景的智能基礎設施構建者。

讓智能體突破人類操作的物理邊疆

通過構建空間智能時代的具身智能載體："手"（機械臂）、"足"（機器狗）、"翼"（無人機）、"鰭"（無人艇），我們正在重新定義生產力工具的邊界。每個智能體通過多模態(tài)傳感器形成"數字軀體"，在真實物理環(huán)境中實現感知-決策-執(zhí)行的具身閉環(huán)，讓危險場景無人值守，讓精密操作無限重復，讓人類專注更具創(chuàng)造力的價值領域。

核心技術與產品布局

公司聚焦定位、導航、邊緣視覺大模型等核心技術，推出AiBox系列產品，涵蓋通信增強、安全增強、算力增強等功能，滿足不同無人化場景需求。